Инженерия знаний9 минут2026-03-25Редакционно-методологическая экспертиза: Октябрь 2026
KAG и графы знаний: концептуальные онтологии и межпредметные цепочки пререквизитов
Больше, чем поиск по тексту: как Knowledge-Augmented Generation понимает логические связи между темами и классами.
TESTAI.AZ Research & Methodology Team
Ontology & Cognitive Graph Architecture Group
Научно-методологическая экспертиза
Educational Assessment Review Group
Ключевые выводы и резюме
- Граф знаний связывает школьные темы в единую ориентированную сеть пререквизитов.
- Позволяет понять, как пробел в одном предмете мешает усвоению темы в другом.
1. От изолированных тем к онтологиям
Обучение иерархично. Архитектура KAG в TESTAI.AZ моделирует всю школьную программу как систему взаимосвязанных узлов знаний.
Академические источники и литература
- [1]Министерство науки и образования Азербайджанской Республики — Стандарты куррикулумов и учебников (e-derslik.edu.az)
- [2]Андерсон Л., Кратволь Д. (2001) — Таксономия обучения, преподавания и оценки: пересмотр таксономии Блума. Longman.
- [3]ОЭСР (2023) — Аналитическая структура оценивания PISA: математика, чтение, естествознание.
- [4]ЮНЕСКО (2024) — Руководство по генеративному ИИ в образовании и научных исследованиях.
- [5]Свеллер Дж. (2011) — Теория когнитивной нагрузки в обучении.
Поддержка образовательных ресурсовTərəfdaşlıq
Sponsorluq Fürsəti
"Brendiniz savadlı gələcəyin formalaşdığı məkanda"
Попробовать тесты
Пройдите диагностические тесты по стандарту SITG прямо сейчас.